|
|
Komponent pro sémantické obohacení
Doležal, Jan ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá komponentou pro sémantické obohacení textu (SEC), která ve vstupním textovém dokumentu nebo vertikálním textu vyhledá entity (např. osoby nebo místa) a informace o nich vrátí na výstup. Cíle této komponenty jsou vytvoření jednotného rozhraní pro nástroje rozpoznávající entity v textu, umožnění paralelního zpracování dokumentů, úspora operační paměti při využívání znalostní báze a zrychlení přístupu k jejímu obsahu. K tomu byl specifikován výstup pro nástroje rozpoznávající entity v textu, implementován nástroj pro uložení předzpracované znalostní báze do sdílené paměti a při tvorbě komponenty bylo využito schéma klient-server.
|
|
|
Detektor plagiátů textových dokumentů
Kořínek, Lukáš ; Horák, Karel (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá rešerší metod detekce plagiátů v textových dokumentech a následným návrhem a implementací nového detektoru plagiátů, jehož primárním účelem je odhalování plagiátů v akademických pracích VUT v Brně. Vytvořené řešení aplikuje vícekrokové algoritmy předzpracování na cílové dokumenty, jejichž zpracovaná data jsou následně uložena do vlastního korpusu (báze dokumentů). Úloha hledání shod (možných plagiátů) porovnává vybraný dokument vůči zbytku korpusu, přičemž využívá paralelních výpočtů na grafické kartě. Cílem je dosáhnout co nejrychlejšího srovnání při zachování přijatelné kvality výstupu.
|
|
|
Webová aplikace pro intuitivní sestavení filtrů textu
Sadílek, Jakub ; Kolář, Martin (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je poskytnout intuitivní a snadno použitelný nástroj pro pokročilou filtraci textu s možností jednoduchého prototypování a ladění, bez nutnosti znát techniky programování. Základním principem je volba textových nástrojů a jejich řazení do řady tzv. pipeline, což je typické pro shell, ze kterého aplikace čerpá inspiraci. Nástroje také lze dodatečně editovat či zaměňovat. Aplikace míří zejména na uživatele neznající tento princip nebo programátory, pro které je časově výhodné si nechat text takto upravit a následně si vygenerovat ekvivalentní shell výraz. Další způsob ladění je realizován pomocí tzv. breakpointů, přes které se lze snadno a rychle zaměřit na vybrané řádky textu. Aplikace tak nabízí běh ve dvou režimech, mezi kterými lze libovolně přepínat podle potřeb uživatele.
|
|
|
Rozpoznávání emocí z textu pomocí umělé inteligence
Vylíčil, Radek ; Karásek, Jan (oponent) ; Mašek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním emocí z textů pomocí strojového učení. V textu jsou popsány metody pro trénování a testování rozpoznávacích modelů. Hlavní přínos této práce spočívá ve vytvořeném algoritmu rozhodovacího stromu v jazyce Java. Vytvořený algoritmus byl integrován jako rozšíření do programu RapidMiner. V tomto programu vzniklo několik vzorových příkladů. Funkčnost byla ověřena na vytvořené databázi dat.
|
|
|
Recommender System for Web Articles
Kočí, Jan ; Kesiraju, Santosh (oponent) ; Fajčík, Martin (vedoucí práce)
Recommender systems for web articles are the main interest of this thesis. It explains the most popular approaches used to build these systems, proposes a neural-network-based architecture applying the Skip-gram inspired negative sampling method to the recommendation problem, implements this architecture together with several other models, using Singular value decomposition, collaborative filtering with Alternating Least Squares (ALS) algorithm and a content-based approach using the Doc2Vec algorithm to create document vectors from the obtained articles. Finally, it implements three evaluation metrics - namely the RANK metric, Recall at k and Precision at k - and compares the models with state-of-the-art. Apart from that it also gives a brief discussion on the role and purpose of these systems together with the motivation of using them.
|
|
|
Použití umělé inteligence studenty gymnázia při psaní referátu
Brabenec, Daniel ; Andreska, Jan (vedoucí práce) ; Hanel, Lubomír (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou používání umělé inteligence žáky šestiletého gymnázia při psaní krátkých referátů na daná biologická témata. Problematika je to velmi aktuální a diskutovaná širokou veřejností jakožto přicházející změna pro školství a potažmo pro celou společnost. Cílem práce je tedy popsat jakým způsobem žáci gymnázia s umělou inteligencí pracují, jak často a k čemu umělou inteligenci používají, jaké problémy a chyby se při tom mohou vyskytnout a srovnat vytvořené referáty z různých hledisek. V souladu s cílem práce je stanoveno celkem šest výzkumných otázek, které jsou v práci zodpovězeny. Na základě odpovědí na výzkumné otázky jsou vyvrácené dvě ze tří stanovených hypotéz. K zodpovězení výzkumných otázek a ověření hypotéz je realizován smíšený výzkum kombinující kvantitativní i kvalitativní postupy. Žáci mají za úkol během hodin s pomocí internetových zdrojů i umělé inteligence vytvořit referát na jedno ze tří biologických témat (stavba buňky, rozmnožování rostlin a obojživelníci ČR). Tyto referáty jsou analyzovány metodou otevřeného kódování dle zakotvené teorie. Druhou složkou je dotazník zaměřující se na používání umělé inteligence žáky. Výzkumem je zjištěno, že zdaleka ne všichni žáci při práci na referátu, ani jinde, používají umělou inteligenci. Způsoby použití...
|
|
|
Shlukování textových dokumentů a jejich částí
Zápotocký, Radoslav ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Práce analyzuje možnosti použití vektorového modelu a shlukování aplikované na jednotlivé části dokumentu - kapitoly, odstavce a věty - z hlediska možnosti usnadnění navigace v dokumentu mezi podobnými částmi. Součásti práce je rovněž simulační aplikace (SimDIS), napsaná v jazyce C#, která model implementuje a nabízí nástroje pro vizualizaci vektorů a shluků.
|
|
| |
|
|
Detektor plagiátů textových dokumentů
Kořínek, Lukáš ; Horák, Karel (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá rešerší metod detekce plagiátů v textových dokumentech a následným návrhem a implementací nového detektoru plagiátů, jehož primárním účelem je odhalování plagiátů v akademických pracích VUT v Brně. Vytvořené řešení aplikuje vícekrokové algoritmy předzpracování na cílové dokumenty, jejichž zpracovaná data jsou následně uložena do vlastního korpusu (báze dokumentů). Úloha hledání shod (možných plagiátů) porovnává vybraný dokument vůči zbytku korpusu, přičemž využívá paralelních výpočtů na grafické kartě. Cílem je dosáhnout co nejrychlejšího srovnání při zachování přijatelné kvality výstupu.
|
|
|
Aplikace pro získávání názorů z uživatelských recenzí
Švec, Jiří
V práci jsou probírány některé současné metody v oblasti získávání názorů a zpracování textu. Je realizován návrh architektury aplikace společně se strukturou databáze. Posléze je provedena implementace softwarové aplikace. Důraz se klade na automatizované stahování recenzí od běžných spotřebitelů, zpracování recenzí, extrakci významných názorů a prezentaci uživateli. Část práce se věnuje optimalizaci aplikace pro zvýšení její efektivity a rychlosti.
|
host ::
RSS.